选择智能还款软件时需要考虑哪些事情

返回列表日期:2018-10-26阅读:642

选择智能还款软件时需要考虑哪些事情


基于大数据驱动的智能还款在原有基础之上引入外部大数据,物超所值的智能还款对于外部大数据的引入,需坚守数据合规的底线,既要检视数据本身的质量,更要确保与银行业务的契合,坚持不盲目跟风,适合的才是较好的。下面分享选择智能还款软件时需要考虑哪些事情?



1、软件的合规性


智能还款对于外部大数据的引入,数据合规的问题不容小觑。目前,业内提供外部数据服务的公司较多,因此引入外部数据要慎之又慎,确保智能还款合规是业务开展的前提。在引入外部大数据的过程中,智能还款主要从数据来源、数据存储方式和数据输出方式的合规性三个方面进行谨慎选择。


2、软件的覆盖面


每一种外部数据的产生都有各自业务场景的支撑,要评估数据的质量,除了对整体数据量级、数据质量进行监测外,智能还款软件从缺失情况、地域分布、时间分布、人群分布、场景来源、数据维度等多个角度进行数据的引入测试,在该环节从数据的准备和测试结果的分析两个层面进行考察,参考行业平均水平及各产品的优劣势,全面评估产品对银行业务的覆盖程度。


3、数据的契合度


数据是风控的基础,外部数据产品是否适用,关键在于其与银行业务的契合度。智能还款只有确保充分磨合和高度适用才能将风控基础打得更加牢固,否则只会适得其反。智能还款从实际业务开展的角度来讲,某些业务具有特定的地域和人群属性,事实上,虽然不少数据源的体量大、覆盖面广,但是这并不一定适合实际业务场景。


智能还款大数据的应用本身的质量固然重要,但充分发挥数据价值才是引入数据的意义所在,因此,如何运用智能还款进行策略部署和模型开发显得格外重要。专业放心的智能还款软件的外部数据构建智能风控体系的初心,在外部数据的支撑下,深耕智能风控的精细化管理,从而达成审批效率、审核精准和授信合理的有机统一。


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