智能还款软件的侦测技术有哪些

返回列表日期:2018-10-26阅读:605

智能还款软件的侦测技术有哪些


智能还款软件的准入是智能风控的第一道关卡,同时更是风险承受的底线,专业放心的智能还款软件这一环节主要侦测申请人的欺诈风险和信用风险,欺诈风险主要核查身份和申请资料的真伪,信用风险主要评估申请人的还款意愿和还款能力。下面介绍智能还款软件的侦测技术有哪些?


(1)反欺诈侦测


传统的反欺诈侦测主要依赖于人工对申请资料的判断和电核的交叉验证,但随着当前黑产欺诈手段的进一步升级,撞库、信息盗用、系统攻击所带来的规模化的欺诈风险使得既有的反欺诈手段疲态尽显,对隐藏在电脑或手机背后的申请人身份的辨别往往束手无策。对于智能还款软件而言,线上业务的不断推进和部署对行内的反欺诈能力提出了更高的要求,对此除了需要对申请人手机及IP地址等进行黑名单的核查之外,智能还款软件还需要引入人工智能手段加强前端侦测,包括申请端的设备信息、地区信息、行为信息等,智能还款软件的这些前沿的技术可以对申请人行为逻辑的合理性进行验证。


(2)信用风险侦测


在信用风险侦测方面,银行以往的手段主要依赖人行征信和申请资料,基于对申请人历史的借贷记录、还款行为和收入情况评估其还款的意愿和能力,评估手段和维度都较单一。当前,智能还款软件从信用风险的角度出发引入外部数据,一方面通过外部共债信息、法院执行、个人逾期风险等产品核查申请人潜在风险;另一方面引入信息比对及申请评分模型,从申请人学历、工作、收入、履约行为等各个方面评估其信用风险等级,进而为进一步的智能决策提供有力支撑。


智能还款软件在资信审查中,归根结底是通过各种手段和信息渠道去刻画申请人的画像,从而精准评估其风险水平、收入能力及稳定性,并结合相关授信政策完成额度的核给。将这一环节从以往粗放的审批过程中剥离出来,是希望通过品质有保证的智能还款释放外部数据的价值,支撑精准授信,完成信贷资源的优化配置。


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